Framework de service de données de 6G et habilitation des technologies

La perception et l'intelligence seront les deux principales capacités endogènes des réseaux 6G. Le premier génère des quantités massives de données, tandis que la seconde prend des décisions automatiques basées sur des données pour améliorer les performances du réseau ou fournir des services aux applications de niveau supérieur. L'intelligence endogène 6G peut utiliser des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) pour améliorer les performances du réseau, améliorer l'expérience et l'efficacité des utilisateurs, tout en tirant parti de la puissance et des données de calcul omniprésentes pour fournir de multiples capacités de support pour l'IA, réalisant une formation / inférence / inférence, l'extraction et l'encapsulation de l'intelligence réseau efficace de l'intelligence réseau et servant différentes industries et applications. Le réseau de communication mobile existant utilise la session côté utilisateur comme "pipeline" pour la transmission de données, intégrant la technologie à point unique pour obtenir le traitement des données, la supervision des données et la protection de la confidentialité de la sécurité, fournissant des capacités de service de données spécifiques pour les applications intelligentes. Cependant, il manque un cadre de service de données normalisé et fait face à de nombreux défis dans la gouvernance des données. À l'ère 6G où la puissance et les données informatiques sont omniprésents, une nouvelle perception et intelligence, ainsi que leurs applications intelligentes activées, apporteront de nouveaux types de données. De plus, la valeur inhérente aux données elle-même doit être explorée et fournie aux consommateurs de données à l'intérieur et à l'extérieur du réseau sous forme de services. Ce livre blanc est basé sur les caractéristiques de l'intelligence et de la perception endogènes 6G, ainsi que de la puissance de calcul et des données distribuées. Il propose un mécanisme de transport de données, une orchestration de données et une conception d'architecture de service indépendamment des interfaces utilisateur traditionnelles. Il introduit un mécanisme de transport de données 6G avec un traitement à la demande et un support de topologie arbitraire, décrit l'architecture fonctionnelle et les technologies d'activation des clés de l'interface de données et présente enfin des scénarios d'application typiques des services de données.

Le contexte de l'émergence des services de données 6G AI
Avec la maturité continue de la technologie de l'IA et l'enrichissement continu des scénarios d'application, les applications d'IA représentées par l'apprentissage en profondeur ont rayonné des champs Pan C-End tels que la consommation et Internet aux industries traditionnelles telles que la fabrication, la sécurité et les soins médicaux. La mise en œuvre à grande échelle de l'innovation et de l'application de la technologie de l'IA a motivé le développement vigoureux du marché intelligent du Big Data et a également injecté la vitalité du marché dans les services de données. 5G a ouvert la connexion de la scène de l'Internet des objets, connectant des milliers d'industries aux réseaux de communication mobile, apportant de nouveaux scénarios et des données omniprésentes. L'une des fonctions des réseaux 6G est de permettre aux capacités de l'IA des applications et des scénarios dans divers domaines basés sur des mégadonnées omniprésentes, créant un monde "omniprésent intelligent" à travers une couverture large et une adaptation intelligente aux scénarios. Par conséquent, les réseaux 6G nécessitent la construction de capacités d'IA endogènes, omniprésentes et distribuées [1]. Dans le réseau 6G, l'intelligence endogène peut utiliser des algorithmes d'IA en interne pour améliorer les performances du réseau, améliorer l'expérience et l'efficacité des utilisateurs et fournir diverses capacités de support pour l'IA à l'extérieur, ce qui rend la formation / l'inférence en IA plus efficace et en temps réel. Il peut extraire et encapsuler l'intelligence du réseau, au service des clients dans différentes industries. Il y aura une grande variété de données sur les modèles d'IA et de données de formation dans le nouveau système 6G, qui doivent être en mesure d'interagir et de partager entre divers nœuds d'élément de réseau dans différentes architectures de réseau. Avec la commercialisation de l'industrie de l'IA, la demande de produits d'ensemble de données plus prospectives et de services de données hautement personnalisés deviendra courant.
Les réseaux de communication mobile, en tant que producteurs et consommateurs de données, se transforment des opérateurs de données en plates-formes de données avec un contrôle fiable et une exploitation de valeur. Les réseaux de communication existants représentés par la 5G servent de "pipeline" pour la transmission de données de session de communication, ne jouant que le rôle d'établissement de chemins d'échange d'informations entre les dispositifs et réseaux terminaux. Mais à mesure que la perception et l'intelligence endogènes deviennent les capacités fondamentales des réseaux 6G, la puissance de calcul distribuée et omniprésente et les données deviennent de nouvelles capacités de service réseau au-delà des connexions de communication. Contrairement à la transmission point à point des données de session de communication, le défi auquel le traitement des données intelligent, perceptuel et du réseau généré et consommé est la nécessité d'une méthode distribuée pour la collecte, le prétraitement, le stockage, le stockage et l'analyse distribués. À cette fin, il est nécessaire de concevoir une architecture de service de données indépendamment du côté utilisateur traditionnel, en résolvant systématiquement les défis des réseaux de communication mobile 6G pour contrôler et réaliser la valeur des données côté utilisateur.

La valeur et le potentiel des services de données AI 6G
La perception et l'intelligence endogènes seront les deux nouvelles capacités des réseaux 6G. Le premier génère des quantités massives de données, tandis que la seconde prend des décisions automatiques basées sur des données pour améliorer les performances du réseau ou fournir des services aux applications de niveau supérieur. Grâce à l'énorme succès de la technologie des mégadonnées et de l'intelligence artificielle, son application dans les réseaux sans fil devient de plus en plus mature. Selon les prévisions de Huawei, le total des données annuelles générées à l'échelle mondiale d'ici 2030
La quantité atteindra 1YB, une augmentation de 23 fois par rapport à 2020. La réalisation de la valeur d'une grande quantité de données nécessite l'utilisation d'algorithmes d'analyse intelligents, et la véritable valeur des données dépend de sa liquidité et de sa collaboration des données. Par conséquent, la protection de la vie privée et le partage ouvert des données sont des mécanismes importants pour réaliser le flux de données et refléter la valeur; Le propriétaire ou le fournisseur de données ne peut réaliser que la réalisation de la valeur en fournissant des données aux consommateurs de données sous la forme d'un service. Contrairement à la réalisation générale de la valeur des actifs, la réalisation des données n'est pas une transaction unique et nécessite
Pour garantir la réalisation de la réalisation de la valeur en double des données sous protection de la vie privée. Pour le réseau AI, un modèle d'IA formé sur une grande quantité de données de formation est la présentation de valeur d'une grande quantité de données après l'exploration de l'algorithme, et c'est également une propriété intellectuelle importante qui doit être protégée.

Définition des services de données AI 6G
À partir de différentes dimensions telles que les sources de données, la portée de l'application, la variabilité temporelle de la génération de données, les exigences de protection de la confidentialité, les exigences de stockage, etc., les données dans les réseaux 6G peuvent être divisées en données de contrat utilisateur, données réseau, données de perception et données sur l'IA [2 ]. Les données d'IA comprennent des données de test, des données d'entrée, des données intermédiaires, des données de sortie telles que les modèles, les gradients, les niveaux de confiance, les vecteurs, etc. qui sont passés et utilisés dans le processus de formation et d'inférence de l'IA du réseau distribué.
6G Les services de données AI sont basés sur un cadre de collecte de données, de prétraitement, de distribution, d'analyse et d'édition, répondant aux exigences des lois et réglementations réglementaires de données et fournissant des données en tant que produit de service. Répondre aux besoins de données en temps réel des clients à travers les systèmes, être en mesure de réutiliser et de se conformer aux normes d'entreprise et industrielles et d'équilibrer le partage et la sécurité des données. Il intègre et traitera les données internes et externes agrégées, le traitement de la confidentialité de De la confidentialité et standardisera les emballages pour former des services de données externes. Grâce à des méthodes de service de données standardisées, il fournira des services ouverts aux réseaux d'IA endogènes 6G et aux utilisateurs tiers externes, et réalisera la valeur d'actif des données. Les types de services de données d'IA comprennent la fourniture de données brutes ou prétraitées pour la formation ou l'inférence, l'analyse des données, le stockage des données, la sécurité des données et la protection de la confidentialité, le partage et le trading des données, le traçage des données, les données synthétiques, etc. Le sujet des services de données peut être des terminaux , divers appareils du réseau, etc., et l'objet peut également être des terminaux, des appareils réseau et des utilisateurs tiers externes.