Aperçu des services de données AI 6G

Avec la maturité continue de la technologie de l'IA et l'enrichissement continu des scénarios d'application, les applications d'IA représentées par l'apprentissage en profondeur ont rayonné des champs Pan C-End tels que la consommation et Internet aux industries traditionnelles telles que la fabrication, la sécurité et les soins médicaux. La mise en œuvre à grande échelle de l'innovation et de l'application de la technologie de l'IA a motivé le développement vigoureux du marché intelligent du Big Data et a également injecté la vitalité du marché dans les services de données. 5G a ouvert la connexion de la scène de l'Internet des objets, connectant des milliers d'industries aux réseaux de communication mobile, apportant de nouveaux scénarios et des données omniprésentes. L'une des fonctions des réseaux 6G est de permettre aux capacités de l'IA des applications et des scénarios dans divers domaines basés sur des mégadonnées omniprésentes, créant un monde "omniprésent intelligent" à travers une couverture large et une adaptation intelligente aux scénarios. Par conséquent, les réseaux 6G nécessitent la construction de capacités d'IA endogènes, omniprésentes et distribuées [1]. Dans le réseau 6G, l'intelligence endogène peut utiliser des algorithmes d'IA en interne pour améliorer les performances du réseau, améliorer l'expérience et l'efficacité des utilisateurs et fournir diverses capacités de support pour l'IA à l'extérieur, ce qui rend la formation / l'inférence en IA plus efficace et en temps réel. Il peut extraire et encapsuler l'intelligence du réseau, au service des clients dans différentes industries. Il y aura une grande variété de données sur les modèles d'IA et de données de formation dans le nouveau système 6G, qui doivent être en mesure d'interagir et de partager entre divers nœuds d'élément de réseau dans différentes architectures de réseau. Avec la commercialisation de l'industrie de l'IA, la demande de produits d'ensemble de données plus prospectives et de services de données hautement personnalisés deviendra courant.

Les réseaux de communication mobile, en tant que producteurs et consommateurs de données, se transforment des opérateurs de données en plates-formes de données avec un contrôle fiable et une exploitation de valeur. Les réseaux de communication existants représentés par la 5G servent de "pipeline" pour la transmission de données de session de communication, ne jouant que le rôle d'établissement de chemins d'échange d'informations entre les dispositifs et réseaux terminaux. Mais à mesure que la perception et l'intelligence endogènes deviennent les capacités fondamentales des réseaux 6G, la puissance de calcul distribuée et omniprésente et les données deviennent de nouvelles capacités de service réseau au-delà des connexions de communication. Contrairement à la transmission point à point des données de session de communication, le défi auquel le traitement des données intelligent, perceptuel et du réseau généré et consommé est la nécessité d'une méthode distribuée pour la collecte, le prétraitement, le stockage, le stockage et l'analyse distribués. À cette fin, il est nécessaire de concevoir une architecture de service de données indépendamment du côté utilisateur traditionnel, en résolvant systématiquement les défis des réseaux de communication mobile 6G pour contrôler et réaliser la valeur des données côté utilisateur.

La valeur et le potentiel des services de données AI 6G
La perception et l'intelligence endogènes seront les deux nouvelles capacités des réseaux 6G. Le premier génère des quantités massives de données, tandis que la seconde prend des décisions automatiques basées sur des données pour améliorer les performances du réseau ou fournir des services aux applications de niveau supérieur. Grâce à l'énorme succès de la technologie des mégadonnées et de l'intelligence artificielle, son application dans les réseaux sans fil devient de plus en plus mature. Selon les prévisions de Huawei, le total des données annuelles générées à l'échelle mondiale d'ici 2030
La quantité atteindra 1YB, une augmentation de 23 fois par rapport à 2020. La réalisation de la valeur d'une grande quantité de données nécessite l'utilisation d'algorithmes d'analyse intelligents, et la véritable valeur des données dépend de sa liquidité et de sa collaboration des données. Par conséquent, la protection de la vie privée et le partage ouvert des données sont des mécanismes importants pour réaliser le flux de données et refléter la valeur; Le propriétaire ou le fournisseur de données ne peut réaliser que la réalisation de la valeur en fournissant des données aux consommateurs de données sous la forme d'un service. Contrairement à la réalisation générale de la valeur des actifs, la réalisation des données n'est pas une transaction unique et nécessite
Pour garantir la réalisation de la réalisation de la valeur en double des données sous protection de la vie privée. Pour le réseau AI, un modèle d'IA formé sur une grande quantité de données de formation est la présentation de valeur d'une grande quantité de données après l'exploration de l'algorithme, et c'est également une propriété intellectuelle importante qui doit être protégée.